2.4. Описание неопределенностей с помощью теории нечеткости 2.4.1. Нечеткие множества

Модель 18 - 21 является открытой моделью, поэтому система ограничений в модели задачи 18 - 21 , при необходимости, может быть дополнена, например, ограничениями на материально-производственные ресурсы, на трудовые ресурсы, на допустимый уровень риска инвестиционного портфеля и др. Также, в модели задачи 18 - 21 элементы вектора переменных могут иметь различную природу, например, некоторые переменные модели могут принимать любые значения в интервале [0,1], а другие переменные могут быть булевыми переменными, т. В зависимости от формы описания нечеткости исходной информации, которая проявляется в нечеткости самих ограничений и целевой функции, в диссертации предлагаются различные варианты решения задачи 18 - Приведение к четкому виду всех нечетких параметров задачи по определенному методу дефаззификации и далее решение задачи линейного программирования ЗИП известными методами. Автором предлагается использовать разработанный в п. Применение данного метода дефаззификации обладает преимуществом, так как позволяет для различных значений Л, задаваемых ЛПР, получить свой оптимальный портфель ИП, таким образом, ЛПР получает дополнительную полезную информацию; 1. Приведение к четкому виду только коэффициентов целевой функции по определенному методу дефаззификации. Рекомендуется применение метода дефаззификации 2 по вышеперечисленным причинам.

2.5. Анализ инвестиционных рисков

, . . Рассматриваются основные методы учета рисков и подробно описываются их основные недостатки. В качестве альтернативного метода автором предлагается использование теории нечетких множеств, которая в последнее время становится все более популярна среди специалистов различного профиля. В статье показано, что теория нечетких множеств является одной из наиболее эффективных математических теорий, направленных на обработку неопределенной информации и во многом интегрирующей известные подходы и методы.

Также автором была предложена математическая модель для расчета величины рисков инвестиционных проектов на основе теории нечеткости.

В инвестиционной деятельности существенное значение имеет фактор риска. при оценке, планировании и управлении инвестиционными проектами. Методы, базирующиеся на теории нечетких множеств, относятся к.

Часто задаваемые вопросы по теории нечетких множеств, нечеткой логике и мягким вычислениям. Рассмотрено какие параметрические функции принадлежности наиболее распространены и др. Нечеткая логика в системах управления. Преимущества применения нечеткой логики в технике. Основные операции нечеткой логики и их обобщения. Операции Заде и алгебры Клини, операции отрицания, конъюнкции, дизъюнкции.

Книги по нейронным сетям, нечеткой логике и генетическим алгоритмам. В основе каталога - попытка систематизировать информацию про лучшие книги по отдельным темам, имеющим отношение к веб-программированию, электронной коммерции и интеллектуализации информационных технологий.

Поэтому вузовские основные образовательные программы, на наш взгляд, должны предусматривать например, в вариативной части профессионального блока изучение дисциплин, обеспечивающих ранее обозначенные умения и навыки. Внутрифирменное обучение на предприятии только повысит эти компетенции и, без- условно, должно выступать в качестве одного из направлений программы повышения квалификации работников.

Рассмотренная иллюстрация того, что система сбалансированных показателей может стать основой реализации любой стратегии в жизнь, не является застывшей догмой, в каждом конкретном случае необходим творческий подход к разработке и построению такой системы. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты: От стратегии к действию:

инвестиционного портфеля с применением нечётких множеств на метода оптимизации нечеткого инвестиционного портфеля и направлений деятельности Банка России. Эффективная работа рынка Одной из важнейших задач управления финансовыми активами является задача.

Калуге Аннотация инвестиции в автоматизированные информационные системы АИС составляют значительную часть вложенных средств. Многообразие видов и классов систем, основательно меняющих потребности в подходах к анализу их эффективности, многообразие форм предприятий, сфер и масштабов деятельности требует особых подходов к анализу, а его сложность и многоступенчатость определяет необходимость формирования качественно новых методических подходов.

В данной работе показаны перспективы применения для решения подобных задач систем нечеткой логики, в частности, пакета прикладных программ вычислительной системы . Сделан вывод о том, что направления практической реализации анализа эффективности инвестиций в АИС соответствуют возможностям представленной методики. Современная ситуация в России тесно связана с экономическим кризисом, риском и неопределенностью. В этот период необходимо осуществлять поиск новых подходов к увеличению 2 доходности от инвестиций.

Организация управлением инвестициями позволит хозяйствующим субъектам занять достойное место в рыночной системе. В современном мире деятельность предприятий осуществляется с использованием информационных технологий, которые все глубже проникают в структуру сегодняшнего бизнеса, все теснее интегрируются с производственными, учетными, аналитическими и управленческими процессами, все активнее используются функциональными подразделениями предприятий в их собственной деятельности, во взаимоотношениях с другими службами и окружающим миром.

инвестиции в автоматизированные информационные системы АИС составляют значительные вложения средств.

Оценка проектов в условиях неопределенности

оценивается по формуле 17 в постоянных реальных ценах. Ставка дисконтирования планируется такой, что период начислений процентов на привлеченный капитал совпадает с соответствующим периодом инвестиционного процесса. Функция принадлежности треугольного нечеткого числа А Эти числа моделируют высказывание следующего вида: В общем случае под нечетким числом понимается нечеткое подмножество универсального множества действительных чисел, имеющее нормальную и выпуклую функцию принадлежности [6].

теории нечетких множеств,непризваны конкурировать с методами информационных системв управлении инвестиционной деятельностью в.

Экономика и управление народным хозяйством по отраслям и сферам деятельности, в т. Инновационная деятельность как фактор конкурентоспособности предприятия. Проблемы и перспективы развития инвестиционной деятельности предприятий в РФ. Концепция управления развитием производства в условиях неопределенности и риска. Синергетический подход в экономике и его применение к инновационно-инвестиционной деятельности предприятия.

Методы прогнозирования и управления последствиями принятия рисковых инвестиционных решений. Подъем российской экономики до уровня развитых стран невозможен без активизации инновационной деятельности. Однако, стоящую перед российской экономикой задачу перехода на путь инновационного развития усложняет множество различных факторов -это:

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ НА ОСНОВЕ ФОРМАЛИЗМА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

На базе предложенной классификации можно сформулировать основные этапы создания системы регулирования инвестиционной деятельности в промышленных компаниях. Отметим, что в результате исследования зарубежного опыта регулирования инвестиций удалось выявить сходство современных моделей финансирования инвестиций промышленных компаний развивающихся стран с их акцентом на рынок ценных бумаг и ранних моделей финансирования американских корпораций. Это свидетельствует о том, что особо важное значение в промышленном развитии сегодня имеет рынок ценных бумаг как источник финансирования инвестиций.

Вместе с тем следует отметить, что рынок ценных бумаг либо становится дополнительным важным источником финансирования компании в случае высоких цен на акции, либо создаёт угрозу поглощения другой компанией с более квалифицированным управленческим персоналом, если вследствие низкой эффективности акции компании падают в цене. В то же время рынок капиталов является сравнительно слабым инструментом оценки эффективности инвестиционной деятельности компаний.

В частности, угроза поглощений и давление со стороны акционеров с целью максимизации краткосрочной отдачи сдерживаетинициативу деятельности по повышению эффективности инвестиций.

математических методов и моделей», Всероссийский заочный финансово- многообразие форм предприятий, сфер и масштабов деятельности требует особых подходов к анализу, а Организация управлением инвестициями позволит Характеристики нечетких множеств и функций принадлежности.

, . . В статье рассмотрены подходы к оценке риска инвестиционных проектов с использованием теории вероятностей и теории нечетких множеств. Рассмотрен конкретный пример оценки риска чистого дисконтированного дохода инвестиционного проекта и сделан вывод о целесообразности и эффективности применения нечетких чисел для оценки риска. При осуществлении инвестиционной деятельности всегда есть опасность, что поставленные в инвестиционном проекте цели не будут достигнуты, а вложенные денежные средства будут потеряны.

Любой инвестиционный проект предполагает получение отдаленных относительно момента инвестирования результатов. И помешать получению результатов может наличие неопределенности внешней среды и присутствие различных видов рисков, оказывающих негативное влияние на результаты инвестиционной деятельности [2]. Неопределенность включает в себя два больших класса:

Исследование инвестиционных рисков стартап-проекта методом нечеткого моделирования

Экономика и управление народным хозяйством по отраслям и сферам деятельности в т. Неопределенность внешней среды и ее влияние на принятие инвестиционных решений. Отражение активизации инвестиционной деятельности на экономическом росте в строительной отрасли. Анализ факторов, влияющих на инвестиционную деятельность и на поведение ее участников в неопределенных условиях среды.

Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами. Инвестиционный проект - план или программа мероприятий, связанных Описание метода анализа эффективности инвестиций в нечеткой постановке несколько убыточным, если этот проект диверсифицирует деятельность.

Череповец К вопросу об оценке экономической эффективности инвестиций в инновации Управление нововведениями инновациями по сути своей не является изобретением новейшего времени. Однако, в настоящее время инновационная деятельность приобрела новые существенные черты, поэтому появилась необходимость рассмотрения некоторых вопросов, связанных с экономическим обоснованием инвестиций в инновации.

Естественно, что обширная инновационная деятельность требует не только времени, но и денег. И если фундаментальные исследования могут и должны финансироваться государством, все остальные этапы может оплатить только бизнес. А для привлечения инвестиций промышленных компаний нужны четкие обоснования, выполненные на основе экономико-математических моделей, корректно описывающих внутренние особенности и внешнюю среду инвестиционного проекта.

Основные компоненты любой инновационной деятельности: Связь между ними иллюстрирует рис. Новшества формируют рынок новаций, основной товар которого - продукт интеллектуальной деятельности. На него распространяются авторские права, оформляемые в соответствии с международными, федеральными, корпоративными и другими законодательными и нормативными актами.

Часть новшеств находит практическое применение и создает рынок инноваций, но если новшество или инновация не отвечают интересам организаций, рынок отвергает их независимо от научной или практической ценности. Размер инвестиций в инновацию, дисконтированый срок их окупаемости, доходность будущей инновации и риск неудачи - основные критерии, по которым оценивают перспективность проведения инновационных изменений. Рынок капитала при этом выполняет две основные функции: Определяющую роль в инновационном процессе играют долгосрочные инвестиции.

Сначала вложения в фундаментальные исследования осуществляет государство на безвозмездной основе.

Применение нечеткой логики для анализа рисков инвестиционных проектов

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Проведение экспресс-анализа инвестиционных проектов: Специфика и тенденции развития промышленности в России на примере строительной отрасли.

Среди форм и методов управления инвестиционной деятельностью в мелких .. нейросетевые и нечеткие алгоритмы имеют несомненную перспективу . нейронных сетей: способность обучаться на множестве примеров в тех.

Эти виды неопределенности тесно связаны между собой и часто на практике их достаточно трудно разделить. Природная неопределенность описывается совокупностью факторов, среди которых могут быть: Неопределенность внешней среды — при экономическом анализе деятельности предприятий рассматривают как внешнюю, так и внутреннюю среду. Внутренняя среда включает факторы, обусловленные деятельностью самого предпринимателя и его контактами. Внешняя среда представлена факторами, которые не связаны непосредственно с деятельностью предприятия и имеют более широкий социальный, демографический, политический, экономический и иной характер.

Особый вид неопределенности возникает при наличии конфликтных ситуаций, в качестве которых могут быть:

Ваш -адрес н.

Анализ инвестиционных рисков 2. Анализ инвестиционных рисков Оценка инвестиционной деятельности в условиях неопределенности требует учета принципиально новых вопросов, таких как анализ условий реализации производимой продукции и возможностей формирования соответствующего рыночного сектора маркетинговые исследования ; обоснование графика расчетов с кредиторами; разработка схемы привлечения инвестиционных ресурсов; расчет рисков на всех стадиях реализации инвестиционного проекта и некоторых других.

Поэтому перед учеными-экономистами России появилась серьезная проблема — создание адекватной рыночной экономике методологической основы экономического обоснования инвестиций и оценки рисков инвестиционной деятельности.

Положения теории нечетких множеств нашли широкое отражение в зарубежной и Объектом исследования является инвестиционная деятельность множеств комплекса моделей и методов стратегического управления.

Заказать Достоинства и недостатки нечетких систем Если некоторые процессы объекта управления плохо поддаются формализации и математическому описанию, то в существующей системе управления используют фази-регулятор параллельно традиционному регулятору, то есть нечеткая логика используется для замены традиционных алгоритмов управления и совместно с ними. Экспериментально показано, что нечеткое управление дает лучшие результаты, по сравнению с получаемыми при классических алгоритмах управления.

Очевидной областью внедрения алгоритмов нечеткой логики являются всевозможные экспертные системы, в том числе: Недостатками нечетких систем являются: При разработке нечетких систем необходимо пройти следующие этапы проектирования после изучения основных понятий нечетких множеств и систем: Определить входы и выходы создаваемой системы. Задать для каждой из входных и выходных переменных функции принадлежности с термами. Разработать базы правил выводов для реализуемой нечёткой системы.

Провести настройку и анализ адекватности разработанной модели реальной системе. Программная реализация нечеткого регулятора на конкретном микроконтроллере. Основанные на теории нечетких множеств методы построения компьютерных нечетких систем существенно расширяют области применения компьютеров. В последнее время нечеткое управление является одной из самых активных и результативных областей исследований применения теории нечетких множеств.

2011 Круглый стол в Стэнфорде: Национальное образование 2.0